今天共享的是：2024年东说念主工智能重写汽车行业游戏次序的新能源商量敷陈开云体育

敷陈臆度：80页

《AI as Game Changer: The New Driving Force of the Automotive Industry》长远探讨了东说念主工智能在汽车行业的应用，分析了其带来的机遇与挑战，并建议了应酬建议，中枢骨子如下：

1. 行业趋势与商场后劲：东说念主工智能被视为继云转型后的下一个伏击平台篡改，汽车行业AI商场瞻望到2033年将达357亿好意思元。科技巨头有望在AI期间占据主导，汽车行业需主理机遇制定策略。尽管东说念主们担忧AI取代东说念主类责任，但现在AI更多行为补充，善用AI的东说念主将赢得上风。

2. 投经验局：AI鸿沟投资聚拢于好意思国，多半资金流入AI模子劝诱公司。汽车制造商投资相对较少，如蔚来成本、良马风投和保时捷等对AI磋磨初创企业有投资。同期，汽车行业对诡计智商的需求变化，促使企业念念考数据中心建造与使用策略。

3. 应用近况与场景：汽车行业AI应用扩充进度交加不皆，多数企业处于探索或试点阶段。AI在汽车价值链各步调浅显应用，涵盖研发、坐褥、销售及售后等。在车辆层面，可已矣自动驾驶扶持、个性化工作等功能。软件界说汽车办法激动AI应用发展，车企可通过多种方式已矣AI应用的货币化。

4. 用户视角：探问清醒，中国破钞者对汽车AI的领略、使用和接管度高于西洋。多数破钞者但愿在汽车中使用AI，但付费意愿较低。传统车企在AI应用方面更受信任，不同地区破钞者对AI功能的需乞降偏好存在各异。

5. 生效身分与战术：生效扩充AI应用需了了战术、以客户为中心、明确组织职守、研究地区各异、缩小形状复杂度并有用附近数据。企业应从多方面评估AI瞎想，确保战术落地。

6. 挑战与风险：汽车行业应用AI濒临组织、本事、成本、数据、伦理及律例等多方面挑战。模子考验和运营成本不菲，数据质地和可用性存问题，营业模式需探索，同期存在伦理和新风险，欧盟AI法案也带来合规压力。

7. 行径建议：为生效扩充AI应用，企业需青睐数字化与数据获取，进行组织变革，基于用例遴荐AI有策动，组建专科团队，评估互助伙伴，开展成本效益分析并制定危急应酬瞎想，同期保持战术定力。

以下为敷陈节选骨子